“企业不能单纯寄希望于AI本身直接赋予竞争优势，而应将自身能力和组织的迭代改进与AI相融合，借助AI赋能放大优势，实现可持续发展。”浙江大学管理学院教授、博士生导师国元配资，浙江大学管理学院创新创业与战略学系主任郭斌说。
近日，由《每日经济新闻》主办，博涵财经协办，浙江大学管理学院作为学术支持的AI赋能与市值重塑“高见2025”上市公司杭州研讨会在浙江大学紫金港校区管理学院举办，多名专家、教授及上市公司高管参会。
《每日经济新闻》记者在现场看到，浙江大学管理学院副院长窦军生在开场环节表示，AI赋能上市公司更多的是发挥协同效应，实现学科与学科之间真正的交叉融合，进而助力上市公司实现高质量的成长，这才是企业市值背后最坚强、最稳固的底座和支撑。
AI提供了重建业务与管理模式的可能性
企业作为一种制度设计，其核心在于将投入高效率地转化为产出，AI的出现对这一过程产生了独特且具有双重性的改变。在投入角度，AI被解读为数据、算法与算力的结合；在产出方面，AI相关投资既需要关注投入产出比，又要以助力企业获得竞争优势、满足市场需求为目的。
“算力一方面能带来强大的数据处理能力，但另一方面其成本不容忽视，使得AI部署具有成本与效益并存的双重属性。企业在数字化转型中投入AI，既要考虑其作为项目的经济回报，又要着眼于其对企业整体竞争力的提升，这两者缺一不可。”郭斌说。
值得注意的是，数据作为AI的关键要素，其所有权问题成为企业在应用AI时的一大挑战，因为它将直接影响传统资产管理方式。同时，由于不同参与者在数据利用能力上存在不对称性国元配资，数据汇集后收益分配不均，导致各方参与数据汇集的动力不足，进而阻碍了预期结果的实现。
郭斌强调，尽管技术支撑不可或缺，但AI本身并不直接定义目的，“企业在数字化转型时，应首先明确目的，即要解决何种业务或管理瓶颈，期望从数字化系统中获得何种增长以及对客户需求产生何种帮助。只有以终为始，基于明确的目的设计数字化系统，才能真正实现转型目标，避免盲目追求技术而忽视核心需求。”
企业在应用AI构建数字化体系时，常受限于过去的管理与业务流程，试图在原有基础上提升效率降低成本。但郭斌认为，AI为我们提供了重建业务与管理模式的可能性，企业应抓住这一机遇，利用数字技术赋能，重塑整个业务和管理流程，从而真正发挥数字化转型的价值。
在数字化时代，尤其是AI应用背景下，企业可以转向由市场需求拉动内部运转的模式。郭斌举例称，丰田的“推式”到“拉式”革命，使得企业能够更精准地满足市场需求，提高资源利用效率，减少无效供给，增强企业在市场中的适应性和灵活性，更好地应对快速变化的商业环境。
不过，对于AI能否为企业带来竞争优势，郭斌表示目前学术界存在争议。一方面，有观点认为AI可以通过数据洞察形成正向循环，帮助企业吸引用户、积累数据并增强洞察能力，从而构建竞争优势。但另一方面，也有研究指出单纯依靠数据难以发挥AI的极致价值，关键在于数据驱动的学习能力，即通过数据提升组织、算法和个人的能力。
“企业不能单纯寄希望于AI本身赋予竞争优势，而应将自身竞争优势与AI相融合，借助AI放大优势，实现可持续发展。这就要求企业在应用AI时，注重基于数据驱动的组织、算法和个人能力的迭代提升，找到AI与现有竞争优势的契合点，以充分发挥AI的潜力，推动企业在数字化转型的浪潮中实现长远发展。”郭斌说。
挖掘AI价值是当下最核心的任务 国元配资
作为一家专注于网络与数据安全领域的科创板上市公司，安恒信息早期便将AI结合到产品和服务中，彼时应用价值偏向辅助层面。随着生成式人工智能的出现，安恒信息抢抓技术机遇，推出了业界首个安全AI智能体。安恒信息高级副总裁、安恒研究院院长王欣认为，行业竞争日趋激烈，生成式人工智能将成为形成行业新格局的关键因素。
“安恒将AI制定为公司的一级战略，牵引Data（数据保护与利用）以及Service（服务）两大业务战略革新。”
据其介绍，在安全运营领域，面对客户每天上百万条告警，人力处理效率低下等问题，AI落地发挥关键价值。通过AI处理，单台设备日处理告警量达70万-80万条，经研判筛选出需人工介入的告警量降至100～1000条，极大减轻人力负担，同时发现和处置闭环率极大提升，实现运营从量到质的飞跃。在数据安全领域，AI比人更懂数据、懂业务和懂行为，通过AI驱动动态数据安全，让数据更加放心地流通。
王欣还表示，AI不仅在外围助力产品和服务，还在企业内部各工种广泛应用，如代码辅助编程、UI设计、营销工作等，提升工作效率与质量。同时，AI引发组织变革，让业务专家成为AI时代核心，一线实施人员参与智能体构建，实现从专才到通才的转变。
“当下最核心的任务是挖掘AI的价值，而非仅仅探讨其技术层面，AI作为工具，其价值体现在提升效率、优化生活体验等方面。”科大讯飞消费者事业群商业共享商务总监宋子豪在演讲时给出观点。
据他介绍，科大讯飞构建人工智能生态，底层是核心技术能力，向上构建产品基座，提供标准与训练优化组件，支持行业垂直解决方案的打造，“可以类比乐高积木搭建，公司可以使用标准的AI底层技术能力构建智能客服、智能办公等AI化产品，为合作伙伴提供系统化共演的技术支撑。”
同时，宋子豪强调，企业数字化转型需要管理制度+技术能力双落地，企业不光要构建扎实的技术底座，同时还需要进行相应的管理制度改革，最终实现业务价值的持续提升。这种“管理+技术”双驱动的模式，有助于企业在数字化转型中快速实现整体化效果。
在圆桌讨论环节，博涵财经创始人兼董事长王雪靖作为嘉宾主持，与来自汤姆猫、光云科技、鸿博股份旗下的英博数科等企业代表共同探讨和分享了AI在各自领域的实践成果，展现了杭州作为数字经济中心的创新活力。
其中，光云科技人工智能事业部总经理彭石表示，AI是非常高阶的统计学工具，而AI赋能公司主要是助力图像处理、语料处理等电商及企业服务领域的推理场景，实现某些业务环节的效率提升。
英博数科CTO李少鹏表示，经过新一轮洗牌后，当前比较有价值的AI能力基本是由大模型实现的，大部分企业也都意识到，当前版本的AI是一个“超级大脑”，能够无限逼近乃至超越人类大脑，在企业应用上，可以颠覆、重构许多业务。
“就当下来看，真正能够实现商业闭环的公司还很少国元配资，大量公司还处于探索阶段，未来几年可能会陆续出来非常明确的一些赛道，这些赛道有可能是我们现在所完全无法想象的。”李少鹏说。
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